为深化人工智能技术与教育教学的融合创新，推动智慧课程建设，助力教师教学创新能力的提升，5月7日下午，我校教务处、电气与自动化学院联合智慧树网共同举办第七期AI赋能教师教学创新实践工作坊活动。

数学与统计学院公共教学部党支部书记薛莲副教授以《基于知识图谱的<高等数学>智慧课程建设新探索》为题，聚焦数字化课程体系重构与智能化教学实践，为教师提供前沿技术赋能教学的创新路径。她以知识图谱技术为基底，系统展示了《高等数学》课程的智慧化升级成果。通过“十步”课程建设框架，从全局设计到个性化实施，构建了涵盖课程体系、知识模块、教学资源、AI辅助等全链条的智慧课程生态。其中，课程图谱以树状、环状、网状结构实现知识可视化，问题图谱以“问题+知识点”模式强化学生中心导向，能力图谱则通过“能力→问题→知识点”路径实现目标可量化。此外，新形态数字教材的“一章一码、一点一码”设计、AI教学助手的课堂辅助功能等创新实践，进一步凸显了人工智能技术对教学效率与质量的提升作用。

智慧树网以“AI赋能教学：智慧课程创新与实践”为主题，从教育前沿政策背景切入，围绕智慧课程一体化建设与AI赋能教育教学应用等内容，系统讲解了智慧课程从顶层设计到落地的全流程，通过典型案例的分享，展示了AI在课程设计、教学实施及评价中的创新应用，呈现了AI如何在实际教学全流程中进行赋能，实现对老师工作的提质增效。

为了让参训教师更好地提高人工智能素养，掌握AI辅助智慧课程建设及落地应用的实操技能，工作坊特别设置了三大沉浸式实操环节：一是通过“AI辅助课程概要设计”帮助教师快速梳理课程背景与能力目标；二是通过“问题图谱与知识图谱设计”引导教师利用AI快速将行业需求转化为教学问题链，并围绕知识点搭建结构化的知识网络，实现理论与实践的结合；三是通过“AI教学工具实战”展示了智能备课、自动出题、学情分析等教学应用，让老师们体验AI在教学全流程的应用和对教学的助力。智慧树网现场解答教师在实操过程中遇到的个性化问题。

现场，专家与参训教师还共同探讨如何利用AI工具助力教师打造“课前-课中-课后”全链条的智慧课堂，实现“师/生/机”深度交互的教学新模式，助力人才培养从“知识传授”到“能力培养”的教学范式升级。

本次工作坊不仅为我校教师提供了智慧教育的前沿视角，更通过“理论+实操+互动共创”的模式，为老师们开辟了AI赋能教学的新路径！学校将持续深化智慧教育探索，助力人才培养模式向更高水平迈进。

（王康慧）